投不投稿，现在就得决定——别等10月才翻日历
你刚跑完第3版消融实验，突然发现ICLR 2026主截稿日是9月5日？NeurIPS 2026主会论文截止也卡在9月12日？不是系统出错，也不是你记混了——2026年两大顶会真把DDL往前挪了整整18天。这不是评审组心血来潮，而是整个AI科研流水线，正在被MaaS（Model-as-a-Service）悄悄重装引擎。
截稿提前，其实是实验周期在“缩水”
过去做对比实验，得自己拉集群、训基线、调超参；现在主流团队直接调用Hugging Face Model Hub上的v2.4.1版Qwen-MaaS或Llama-Edge API，用/v2/inference?mode=benchmark批量打分。端到端实验耗时从平均11天压到3.2天——但评审要求没松，反而新增了「可复现性快照」字段（需上传完整API调用链+token用量日志）。时间省下来了，却全被填进合规检查、服务稳定性声明和商用许可核查里。DDL提前，本质是留给作者“补流程”的缓冲带。
审稿规则变了：不再只看SOTA，更盯“即插即用”能力
2026年NeurIPS新增的Review Form Section D明确要求：“请说明该方法在无微调前提下，能否通过标准MaaS网关（如AWS SageMaker JumpStart v3.1或Azure AI Foundry）完成部署验证。”ICLR则在rebuttal阶段强制嵌入1分钟视频演示——必须用真实API响应流生成可视化结果。审稿人不再问“你比ResNet高多少”，而是问“你这个模块，今天下午能不能挂上我们的推理集群？”
工业界不再是旁观者，而是联合定义问题的人
今年ICLR Industry Track占比升至37%，且首次与Google Vertex AI、阿里百炼平台共建「MaaS Ready Benchmark」榜单。所有上榜工作，自动获得API接入白名单+免费流量包。这意味着：如果你的研究还没设计好服务接口、没写好OpenAPI Spec 3.1文档、没预留/health和/metrics端点——它大概率连初筛都过不了。担心错过2026年的截稿日期？用本站 A类会议倒计时 查看最新时间表。
不是所有代码都叫“可复现”，2026年只认“可服务”
Docker镜像？不够。GitHub repo？也不够。2026年双会共同采纳的新标准是：提交必须附带一个deploy.yml文件（基于CNCF Helm v4.2规范），能一键部署到Kubernetes 1.31+集群，并通过kubectl get mpa（ModelPortabilityAssessment）校验。本地跑通≠可复现，集群上线并稳定输出latency <120ms才叫合格。
常见问题 (FAQ)
Q：提前截稿，是否意味着接收率会下降？ A：恰恰相反。NeurIPS 2026主会接收率预估提升至24.8%（+1.3pct），因为MaaS友好型工作显著降低审稿中的“工程质疑成本”。
Q：个人研究者没有API资源，怎么满足MaaS验证要求？ A：ICLR 2026开通了免费沙箱环境（sandbox.iclr.cc/v2026），支持上传轻量模型并生成标准服务端点，有效期至10月15日。
Q：如果我的工作聚焦算法理论，没有服务接口，还值得投吗？ A：值得，但需在摘要首句注明“本工作提供MaaS-ready实现路径”，并在附录给出明确的API映射方案（例如：定理3 → /v2/verify endpoint 的输入约束）。
别再把截稿日当倒计时，把它当成服务就绪日。2026年，论文不是终点，上线才是起点。